深度业务洞察
建立基于机器学习的流量异常检测模型，自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
中科曙光 · 数字化即刻发生
采用高性能JNI/C++拓展库替换纯脚本语言高频耗时函数，将核心计算密集型逻辑性能提升数倍。
核心研发理念：坚决摒弃形式主义的文档工程，将架构设计直接沉淀为自动化测试用例与可执行的基础设施代码。
面向高危非煤矿山，部署尾矿库坝体位移浸润线监测、干堆尾矿扬尘监控与安全生产预警系统。
为什么选择中科曙光
深度融合DevOps工程文化与自动化流水线，将企业应用交付效率提升数倍且故障率降至谷底。
敏捷交付体系
构建基于全链路可观测性的故障自愈闭环，实现从异常检测到根因定位与恢复验证的全自动无人值守。
全栈技术覆盖
引入MLOps自动化机器学习流水线，实现AI大模型与预测算法从训练、评估到容器化部署的全链路闭环。
不止于技术 · 更是长期伙伴
构建基于大数据的业务合规风险动态仪表盘与监管报送自动化生成引擎。
我们的承诺：构建企业级统一的大模型提示词工程资产库与跨部门复用共享协作创新中心。
- ✦ 针对海量静态网页存储引入Zstd高压缩比算法，大幅节省站群集群在云存储上的物理开销。
- ✦ 实施站群全景数据资产安全分类分级与核心业务数据库传输端到端强加密保护。
- ✦ 实施站群多服务器集群统一配置中心集中管理与配置变更热加载，杜绝节点不一致。
- ✦ 构建基于轻量级Web框架的分布式爬虫管理控制台与可视化运维操作后台。
前沿洞见与技术报告
实施多活数据中心间高频访问日志自动化归档与低成本对象存储长效保存。
大模型垂直落地
采用极精细化CPU配额控制，彻底解决微服务间因CPU争抢引发的邻居干扰效应。
算力运营与FinOps
建立基于Kubernetes HPA与Keda的智能弹性伸缩引擎，根据历史负载与消息队列积压实现分钟级算力扩缩。
数据智能演进
引入现代化BI可视化分析看板，帮助非技术管理层通过直观漏斗模型随时洞察业务增长点。